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大数据智能分析

2016-07-08标签: 移动互联网

大数据智能分析

大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在,已经超越了传统数据库的管理能力,大数据技术是IT领域新一代的技术与架构。我们通过此技术高效对客户的二维码数据、消费者扫码数据等进行了管理。

◆ 大数据的商业模式和架构

云计算它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力,云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维,更加经济和实用,使得大数据处理和利用成为可能。

◆ 大数据的储存和管理

云数据库(CloudDB),提供了海量数据的并行处理能力和良好的可伸缩性等特性,提供同时支持在在线分析处理(OLAP)和在线事务处理 (OLTP) 能力,提供了超强性能的数据库云服务,并成为集群环境和云计算环境的理想平台。它是一个高度可扩展、安全和可容错的软件,客户能通过整合降低IT成本,管理位于多个数据,提高所有应用程序的性能和实时性做出更好的业务决策服务。